La biométrie, un atout contre la fraude?

Auteur

Gabriel Juri

Publié

5 décembre 2023

Temps de lecture

minutes

Selon la Commission fédérale du commerce américaine, les applis de paiement font partie des sources de fraude qui se développent le plus rapidement. Depuis 2019, les pertes sont passées de 5 à 47 millions de dollars. Les nouvelles tendances de paiement posent des défis supplémentaires en matière de prévention de la fraude. Les experts prédisent que les risques de fraude liés à l’argent numérique continueront de croître et de se complexifier.

Le secteur financier encourage l’adoption de la biométrie comportementale pour lutter contre cette menace croissante. Un fournisseur de solutions informatiques a publié, en collaboration avec une société de conseil, un white paper sur les défis de la lutte contre les menaces de fraude sophistiquées, notamment face à l’utilisation croissante du numérique et aux attentes élevées en matière de sécurité des transactions en ligne. Ce white paper souligne l’utilisation accrue des portails de paiement P2P depuis le début de la pandémie de COVID-19. Toutefois, l’enquête a également révélé qu’une partie des personnes interrogées aux États-Unis (10 %), au Royaume-Uni (9 %) et à Singapour (7 %) ont réduit leur utilisation du P2P ou modifié leur attitude en raison des craintes de fraude.

Le comportement pour l’authentification

La fraude est devenue un problème omniprésent et coûteux. La sophistication croissante des activités frauduleuses a entraîné une forte demande de solutions de prévention de la fraude.

La biométrie comportementale offre une approche dynamique pour la détection et la prévention des fraudes. Elle est donc très recherchée par les entreprises qui souhaitent sécuriser leurs opérations commerciales et protéger leurs clients. Cette technologie utilise les données du comportement d’utilisation pour l’authentification, contrairement à la biométrie physique, qui évalue des caractéristiques humaines telles que les empreintes digitales ou la reconnaissance faciale, c’est-à-dire des données physiquement identifiables. Dans la biométrie cognitive, par exemple, des capteurs suivent le comportement humain lors de l’utilisation de l’appareil et des processus d’authentification. Cette analyse de données permet d’identifier des schémas qui indiquent si un utilisateur est authentique ou frauduleux.

Le white paper prévoit que d’ici 2032, le marché mondial de la biométrie comportementale passera d’environ 1,2 milliard aujourd’hui à plus de 9 milliards de dollars.

 

Gabriel Juri
SIX

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