Ce rapport de recherche annuel, réalisé entre mai et juin 2026, a recueilli les réponses de 73 entreprises des secteurs « buy-side » et « sell-side » aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Europe, notamment des gestionnaires d’actifs, des gestionnaires de patrimoine, des banques privées, ainsi que des banques d’investissement et des courtiers-négociants. Cette étude sur les données de marché, qui en est désormais à sa quatrième édition, examine l’évolution des besoins en matière de consommation, d’approvisionnement et de diffusion des données de marché.
Des données fiables sont essentielles au déploiement de l’IA
L'adoption de l'IA est déjà très répandue : 86 % des personnes interrogées utilisent ou évaluent actuellement l'IA dans leurs processus de travail. Près de neuf personnes interrogées sur dix (88 %) estiment que les fournisseurs de données de marché peuvent contribuer à garantir l'exactitude et la fiabilité de l'intelligence artificielle (IA). À mesure que les entreprises s'orientent vers un déploiement concret, l'étude suggère que les exigences relatives aux données qui sous-tendent ces systèmes deviennent également plus strictes. Environ 73 % des personnes interrogées citent des données de haute qualité, précises et exhaustives comme un moyen essentiel pour les fournisseurs de données de marché d’accompagner les acteurs du marché dans l’adoption de l’IA, tandis que 62 % mettent en avant la transparence de l’origine des données et de la méthodologie utilisée.
Les systèmes d’IA ont également besoin d’un contexte suffisant pour interpréter ce que représentent les données, comment elles ont été classées et les paramètres dans lesquels elles doivent être utilisées. Sans ce cadre, des données sous-jacentes précises peuvent tout de même conduire à des résultats trompeurs. Cela revêt une importance croissante à mesure que les entreprises explorent de nouvelles façons de connecter directement les applications d’IA aux données. Environ 58 % envisagent d’adopter ou ont déjà adopté le Model Context Protocol (MCP), et 57 % de celles qui l’ont adopté utilisent ou testent déjà un serveur MCP. Le MCP pourrait faciliter l’accès, mais il renforce également l’importance de s’assurer que les informations mises en avant sont bien structurées, gouvernées et correctement contextualisées.
Les fournisseurs de données de marché font face à des pressions croissantes en matière de performances et de coûts
L'approvisionnement et la diffusion des données de marché se diversifient. Si les fournisseurs et les redistributeurs restent la source la plus courante, utilisée par 67 % des personnes interrogées, 60 % s'approvisionnent également directement auprès des bourses. Les modèles de diffusion évoluent eux aussi : les API de streaming sont désormais utilisées par 84 % des personnes interrogées, tandis que 86 % s'attendent à bénéficier d'un accès plus direct aux données de marché via le cloud au cours des trois à cinq prochaines années. Cela oblige les fournisseurs à prendre en charge un éventail plus large de modèles d'accès et d'exigences en matière d'infrastructure.
Les attentes en matière de performances augmentent parallèlement à cette évolution. 56 % des personnes interrogées utilisent des données en temps réel tout au long de la journée, l’exécution des ordres constituant le principal cas d’utilisation (67 %), tandis que 78 % sont prêtes à payer pour bénéficier d’une latence réduite. Bien que 60 % s’attendent à une augmentation des budgets consacrés aux données de marché, le rapport révèle que le coût devient une préoccupation majeure, les acteurs du marché examinant de plus près la valeur ajoutée tout en exigeant des performances élevées.
Les changements de structure du marché créent de nouveaux besoins en données
La structure du marché européen modifie également les besoins des entreprises en matière de données. 70 % des personnes interrogées envisagent d’ajouter un fournisseur de flux européen consolidé (consolidated tape) à leur gamme actuelle de données de marché, pour, entre autres avantages attendus, une meilleure visibilité du marché et une confiance accrue des investisseurs. Près de la moitié d’entre elles estiment également qu’une plus grande transparence pourrait favoriser, à terme, une intensification de l’activité et des volumes de négociation à l’échelle paneuropéenne. Cela témoigne d’une demande croissante pour des sets de données capables de fournir une vision plus claire et plus détaillée de l’activité du marché.
Dans l’ensemble, ces résultats mettent en évidence des exigences de plus en plus variées concernant l’accès aux données de marché et leur diffusion, tandis que les attentes en matière de qualité, de latence et de valeur restent élevées. Cela exerce une pression accrue sur les fournisseurs pour qu’ils prennent en charge différents cas d’utilisation – y compris les workflows fondés sur l’IA – et différents modèles d’infrastructure sans compromettre les performances.
Commentant ces résultats, Matthew Nurse, Head Market Data, Financial Information, SIX a déclaré : « L’IA met davantage en lumière ce que doivent être, concrètement, des données de marché fiables. La précision reste fondamentale, mais les entreprises doivent également connaître la provenance de ces données, la manière dont elles sont gérées et le contexte dans lequel elles doivent être interprétées. À mesure que les applications d’IA commencent à s’interfacer plus directement avec les données de marché grâce à des technologies telles que celles fondées sur le MCP, il devient de plus en plus important de poser les bonnes bases. Dans le même temps, les fournisseurs doivent répondre à des exigences de plus en plus variées de la part de leurs clients en matière de qualité des données, de latence et de modalités d’accès aux données, tout en démontrant leur valeur ajoutée. Tous ces facteurs contribuent à créer un paysage des données de marché plus dynamique et plus ouvert, où la confiance, la qualité et la flexibilité permettront de plus en plus aux fournisseurs de se démarquer. »
David Easthope, Head of FinTech, Market Structure & Technology, Crisil Coalition Greenwich a ajouté : « L’étude de cette année montre à quel point les entreprises attendent désormais beaucoup des fournisseurs de données de marché, qu’il s’agisse de prendre en charge les applications d’IA ou de répondre aux exigences du trading en temps réel. Alors que les entreprises réévaluent leurs modes d’approvisionnement et d’accès aux données, les fournisseurs devront s’adapter à l’évolution des exigences en matière de performances et de coûts, ainsi qu’aux opportunités créées par les changements dans la structure des marchés européens. »
Lire l’étude complète (anglais).