Zahlungsdaten: Das Lehrbuch der vielen Zahlungswege

Daten als Lehrbuch für Künstliche Intelligenz

In der Künstlichen Intelligenz (KI) dienen Daten als «Lehrbuch», aus dem Modelle lernen und Entscheidungen treffen. So wie Studierende auf die Qualität ihrer Lehrbücher angewiesen sind, um richtig zu lernen, benötigen KI-Systeme qualitativ hochwertige Daten, um effektiv arbeiten zu können. Schlechte Daten führen wie ein schlechtes Lehrbuch zu verzerrten, unzuverlässigen und ungenauen Ergebnissen. Noch kritischer ist dieses Problem bei der generativen KI (GenAI), die auf der Grundlage von Mustern in ihren Trainings- oder Eingabedaten neue Inhalte erzeugt. Wenn das Daten-Lehrbuch schlecht geschrieben ist, wird auch die leistungsfähigste GenAI schlechte Ergebnisse liefern, was die Notwendigkeit von sauberen und genauen Informationen unterstreicht.

Dieser Blog beleuchtet die entscheidende Rolle der Datenqualität mit besonderem Augenmerk auf Zahlungsdaten und deren Bedeutung. Akkurate und vollständige Zahlungsdaten sind für effektive KI-Anwendungen unerlässlich. Sie sind entscheidend für die Bereitstellung massgeschneiderter Erfahrungen, von Empfehlungen bis hin zu Vorhersagen. Umgekehrt führen unvollständige oder zweideutige Daten zu schlechten Kundenergebnissen und falschen Entscheidungen. Letztendlich verbessern qualitativ hochwertige Zahlungsdaten die Transparenz, was zu einem besseren Kundenerlebnis und einer höheren Kundenzufriedenheit führt.

Qualitätszahlungsdaten: Der Schlüssel zu besseren Dienstleistungen

Haben Sie sich schon einmal über eine seltsame Abbuchung auf Ihrer Kreditkartenabrechnung oder eine kryptische Transaktion in Ihrem Transaktionsverlauf gewundert? Da sind Sie nicht allein. Vor nicht allzu langer Zeit erhielt ich meine Kreditkartenabrechnung und musste die Beschreibung googeln, um herauszufinden, wo ich das Geld ausgegeben hatte und wofür.

Und auf dem Weg zu neuen KI-gestützten Nutzererlebnissen werden diese zunehmend auf genaue, umfassende Zahlungsdaten angewiesen sein.

Verarbeitung roher Transaktionsdaten mit SIX Payment Enrichment Services

Mit Payment Enrichment Services gehen wir auf diese Bedürfnisse ein und machen Zahlungsdaten selbsterklärend.

Wie funktioniert das?

Im Hintergrund sammeln wir Daten aus externen Quellen und wenden verschiedene Techniken wie Mustererkennung an, um die Semantik der Transaktion zu verstehen und neue Inhalte zu generieren, wie zum Beispiel Kategorien (z. B. Transport, Lebensmittel), eindeutige Händlernamen, Logos und geografische Informationen über den Händler, also den Standort des Geschäfts. Diese angereicherten Daten verbessern nicht nur das Kundenerlebnis, sondern machen auch KI-Anwendungen effektiver und optimieren wichtige Prozesse wie das Chargeback.

Hochwertige Zahlungsdaten sind wichtiger denn je, um unter anderem die effektive Anwendung von KI zu ermöglichen.

Stellen Sie sich ein Bankkonto vor, das Ihre Zahlungsdaten sammelt und Ihr Ausgabeverhalten analysiert. Die Bank kann Muster in Ihren Ausgaben erkennen, z. B. häufige Einkäufe in bestimmten Geschäften, regelmässige Zahlungen für Abonnements oder wiederkehrende Rechnungen. Mit diesen Informationen kann die Bank Ihnen helfen, bessere finanzielle Entscheidungen zu treffen. Stellt sie beispielsweise fest, dass Sie häufig in einem bestimmten Lebensmittelgeschäft einkaufen, kann sie Ihnen eine Kreditkarte mit Cashback-Prämien anbieten.

Sparpotenzial optimieren dank hochwertiger Zahlungsdaten

Alternativ kann die Bank auch intuitive Services anbieten, die dazu beitragen, Ihre persönlichen Finanzen besser zu verstehen. Dies kann von einfachen Fragen wie «Wie viel habe ich im letzten Monat gespart?» bis hin zu komplexeren Fragen reichen, wie der Erkennung ungewöhnlicher Transaktionen, der Vorhersage künftiger Lebensmittelausgaben oder der Bereitstellung personalisierter Empfehlungen zur Optimierung der Ersparnisse. All dies ist möglich, indem qualitativ hochwertige Zahlungsdaten mit geeigneten KI-Techniken kombiniert werden, um spezifische Fragen zu beantworten.

Mit dem Aufkommen von Multibanking für Privatkunden in der Schweiz wird der Bedarf an qualitativ hochwertigen und konsistenten Zahlungsdaten – unabhängig von der Ursprungsbank – entscheidend. Die konsistente Konsolidierung der zugrundeliegenden Zahlungsdaten aus verschiedenen Quellen dient als Grundlage für eine breite Palette innovativer Dienstleistungen und Apps, die personalisierte Finanzprodukte anbieten.

Payment Enrichment Servcies: Kostenlose Testversion

Verwandeln Sie Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse mit Payment Enrichment Services von SIX. Treiben Sie die datengesteuerte Produktentwicklung voran und erhöhen Sie die Transparenz der persönlichen und geschäftlichen Finanzen Ihrer Kunden.

Unsere Sandbox ist kostenlos und über API in einer risikofreien Umgebung verfügbar.

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Qualität der Zahlungsdaten sicherstellen: eine kontinuierliche Anstrengung

Das Qualitätsmanagement von Zahlungsdaten ist keine einmalige Angelegenheit. Es handelt sich um einen kontinuierlichen Prozess, bei dem sichergestellt werden muss, dass die Zahlungsdaten korrekt, konsistent und vollständig sind. Instrumente wie die Anreicherung von Zahlungsdaten sind für die Aufrechterhaltung einer hohen Qualität der Zahlungsdaten unerlässlich und ebnen den Weg für bessere Finanzprodukte.

Kontinuierliches Qualitätsmanagement sichert korrekte, konsistente und vollständige Zahlungsdaten.

Fazit: Aufbau nachhaltiger KI-Lösungen mit qualitativ hochwertigen Zahlungsdaten

Als Spiegelbild der in den Trainingsdaten enthaltenen Informationen erzielen KI-Systeme die besten Ergebnisse, wenn sie mit qualitativ hochwertigen Daten gefüttert werden. Die Metapher der Daten als KI-Lehrbuch verdeutlicht, wie wichtig es ist, dass unsere KI-«Studierenden» aus den besten Quellen lernen. In dem Masse, in dem KI immer stärker in unser tägliches Leben integriert wird – indem sie Ausgabentrends vorhersagt, Anomalien erkennt oder dabei hilft, bessere Investitionsentscheidungen zu treffen –, wird die Qualität und Konsistenz von Zahlungsdaten über Bankengrenzen hinweg immer wichtiger. Dies ist umso bedeutender, als wir uns der letzten Phase der Umsetzung des Multibanking in der Schweiz nähern, die den Weg für neue Finanzprodukte ebnen wird. Indem wir auf die Integrität und Qualität der Zahlungsdaten achten, können wir sicherstellen, dass wir nicht nur unser aktuelles Nutzererlebnis verbessern, sondern auch zu einem besseren Gesamtangebot beitragen.