Wird künstliche Intelligenz die Zukunft des Finanzwesens dominieren?

Die Attraktivität von Künstlicher Intelligenz (KI) im Vergleich zu anderen Technologien ist unbestreitbar. Sie steht im zweiten Jahr in Folge an erster Stelle (siehe Grafik unten). Data Analytics zur Mehrwertgenerierung behielt dem Platz unter den ersten drei und rückt im Jahr 2024 auf den zweiten Platz vor. Cloud-Technologie ist vom fünften Platz im letzten Jahr auf den geteilten zweiten Platz vorgerückt, was zeigt, wie wichtig Daten und die Art und Weise, wie sie verwaltet, verteilt und konsumiert werden, für Finanzinstitute sind.

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Bei Assetmanagern dominieren nach wie vor Daten die Technologieziele, wenn auch in anderer Form. Im vergangenen Jahr war Data Analytics zur Mehrwertgenerierung auf dem ersten Platz. In der diesjährigen Umfrage steht dort Integrieren und Anbieten von Daten über APIs. In ähnlicher Weise haben Vermögensverwaltungen ihre Aufmerksamkeit auf Data Analytics gerichtet, die vom fünften auf den ersten Platz gerutscht ist. Dicht gefolgt von der Integration von KI, die nach wie vor zu den drei wichtigsten Prioritäten gehört.

Für Investmentbanken stehen die gleichen Technologien ganz oben auf der Prioritätenliste, die auch im vergangenen Jahr die Schlagzeilen beherrscht haben, wobei KI und die Integration der Distributed-Ledger-Technologie (DLT) dieses Mal gemeinsam an erster Stelle stehen. Die Anerkennung des Potenzials von KI spiegelt sich in den Unternehmen in Singapur, der Schweiz und Grossbritannien wider, die alle KI als Haupttechnologieschwerpunkt identifiziert haben.

Obwohl die Implementierung von KI nun schon seit ein paar Jahren als oberste technologische Priorität gilt, hat sich die Art und Weise, wie Führungskräfte über deren Kundennutzen denken geändert. Während wir im letzten Jahr eine klare Präferenz für den Einsatz von KI in der Mehrwertgenerierung sahen, hat sich in diesem Jahr eine deutliche Verschiebung hin zu einer effizienz- und kostenorientierten Denkweise vollzogen.

Automatisiertes Compliance- und Regulatory-Reporting wird als Schlüsselanwendung für diese Technologie identifiziert, wenn es um den Kundennutzen geht (siehe Grafik unten). Die Führungskräfte zeigen sich optimistisch, was die Rolle angeht, die KI im Middle- und Backoffice spielen kann, um die operativen Kernaufgaben effizienter und zuverlässiger zu gestalten.

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Asset Manager, Vermögensverwaltungen und Investmentbanken sind sich einig, dass Compliance- und Regulatory-Reporting die Anwendungen sind, in denen KI den grössten Mehrwert für ihre Kundinnen und Kunden bieten kann. Das zeigt sich in einem Sprung vom dritten auf den ersten Platz, ein Jahr nach unserer letzten Umfrage.

Das weltweite Streben nach mehr Transparenz hat in den letzten zehn Jahren zu strengeren regulatorischen Reportingpflichten für alle Finanzinstitute geführt hat. Es ist denkbar, dass die Befragten das Potenzial von KI erkennen, dabei unterstützen zu können. Wenn KI mit qualitativ hochwertigen Daten gefüttert wird, kann sie ermöglichen, grosse Teile des Reportingprozesses sowohl für zu Handen des Regulators wie auch der Kunden zu automatisieren.